Keras
Présentation
La bibliothèque Keras permet d'interagir avec les algorithmes de réseaux de neurones profonds et d'apprentissage automatique, notamment Tensorflow[3], Theano, Microsoft Cognitive Toolkit[4] ou PlaidML.
Conçue pour permettre une expérimentation rapide avec les réseaux de neurones profonds, elle se concentre sur son ergonomie, sa modularité et ses capacites d’extension. Elle a été développée dans le cadre du projet ONEIROS (Open-ended Neuro-Electronic Intelligent Robot Operating System)[5]. Elle a été initialement écrite par François Chollet[6].
Keras a été intégrée en 2019 dans la bibliothèque TensorFlow à partir de la version 2.0 de cette dernière [7]. Plus tard, Keras 3.0 devient la nouvelle version par défaut de Tensorflow mais est aussi intégrée à JAX et PyTorch [8].
Liens externes
Références
- « Release 3.3.2 », (consulté le )
- (en) Quora, « This Is What Makes Keras Different, According To Its Author », Forbes, (lire en ligne, consulté le )
- (en) « Module: tf.keras | TensorFlow », sur TensorFlow.org (consulté le )
- (en) alexeyo, « CNTK_2_0_Release_Notes », sur docs.microsoft.com (consulté le )
- (en) « Keras Documentation », sur keras.io (consulté le )
- Chollet, François,, Deep learning with Python, , 384 p. (ISBN 978-1-61729-443-3, OCLC 982650571, lire en ligne)
- (en) « TensorFlow 2.0 is now available! » (consulté le )
- « Keras: Deep Learning for humans », sur keras.io (consulté le )
- Portail des logiciels libres
- Portail des probabilités et de la statistique
- Portail de l’informatique