John Wishart (statisticien)

John Wishart est un statisticien écossais né le à Montrose en Écosse et décédé le à Acapulco au Mexique.

Il est surtout célèbre pour avoir formulé la loi de Wishart, qui est une généralisation multidimensionnelle de la loi du χ², ou, dans le cas où le nombre de degré de libertés n'est pas entier, de la loi Gamma[1].

Biographie

Il est né le à Montrose en Écosse mais sa famille déménage à Perth dès 1900[2].

Il suit ensuite des cours à l'université d'Édimbourg dont il sort diplômé en 1922 après avoir servi deux ans dans l'armée (1917-1919). En 1924, il rejoint l'University College de Londres pour travailler avec Karl Pearson et aide ce dernier à établir ses Tables of the Incomplete Beta Function. En 1927, il accepte un poste de « démonstrateur mathématique » à l'Imperial College of Science puis a l'occasion en 1928 de devenir l'assistant de Ronald Aylmer Fisher à la station expérimentale de Rothamsted[2].

En 1931, George Udny Yule le recrute comme lecteur en statistiques à l'université de Cambridge[2].

Pendant la guerre, il est d'abord engagé comme capitaine puis est employé comme statisticien au service de l'amirauté de 1942 à 1946[2].

Après la guerre, il contribue à la création du laboratoire de statistiques de l'université de Cambridge dont il devient directeur en 1953[2].

Il épouse Olive Birdsall en 1924 et ils ont deux enfants[2].

Publications

  • (en) John Wishart, « The Generalised Product Moment Distribution in Samples from a Normal Multivariate Population », Biometrika, vol. 20A, nos 1-2, , p. 32-52 (DOI 10.1093/biomet/20A.1-2.32, JFM 54.0565.02)
  • (en) John Wishart et M.S. Bartlett, « The Distribution of Second Order Moment Statistics in a Normal System », Proc. Camb. Phil. Soc, vol. 28, , p. 455–459

Bibliographie

Notes et références

  1. (en) John Wishart, « The Generalised Product Moment Distribution in Samples from a Normal Multivariate Population », Biometrika, vol. 20A, nos 1-2, , p. 32-52 (DOI 10.1093/biomet/20A.1-2.32, JFM 54.0565.02)
  2. Pearson 1957

Liens externes

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